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搜索资源 - face recognition by pca
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利用PCA对AR人脸数据库进行人脸识别，经典的pca算法，书写规范，简洁易懂。-Face recognition on the AR face database by using PCA, PCA algorithm, classical style, simple and easy to understand.
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PCA主成分分析，采用KL投影和SVD分解提取人脸特征向量，最后采用最近邻判别法计算识别率。-Face recognition based on PCA. KL projection and SVD are used to extract face eigenvectors. Recognition rate is calculated by k nearest neighbors(KNN) method.
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Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，采用波束成形技术的BER计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, By applying the beam forming technology of BER Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
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人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
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采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- By applying the beam forming technology of BER Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, LFM pulse compression of the Matlab program.
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STM32制作的MP3的全部资料，pwm整流器的建模仿真，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- STM32 all the information produced by the MP3, Modeling and simulation pwm rectifier Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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STM32制作的MP3的全部资料，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，LDPC码的完整的编译码。- STM32 all the information produced by the MP3, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Complete codec LDPC code.
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STM32制作的MP3的全部资料，采用的是通用的平面波展开法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- STM32 all the information produced by the MP3, Using common plane wave expansion method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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allan FOG output error variance analysis, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, STM32 all the information produced by the MP3.
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利用pca和ICA进行特征提取实现人脸识别(Face recognition is realized by feature extraction using PCA and ICA)
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By matlab code, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
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能够实现人脸识别，充分利用PCA算法选取主要特征对人脸进行识别能够较高准确率实现(Face recognition can be realized, and face recognition can be achieved with high accuracy by making full use of PCA algorithm to select the main features.)
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MATLAB课堂考勤（GUI）
该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
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